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¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?

 
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¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?
de System Administrator - miércoles, 23 de septiembre de 2015, 22:43
Grupo Colaboradores y Partners

¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?

Avances y evolución de los proyectos de big data en América Latina.

Introducción

Aunque el concepto del análisis de grandes datos ya no es tan nuevo, los casos de uso exitosos en las empresas sí lo son. No solo porque las organizaciones y los departamentos de TI por fin terminan de comprender qué es big data y lo que implica, sino también porque el entorno y la infraestructura de TI ya están listos –a nivel más generalizado– para poder sacarle verdadero provecho a esta tecnología.

Por ello, en esta guía esencial le ofrecemos algunas consideraciones básicas que debe tener en cuenta al planear sus proyectos de big data empresarial, así como consejos para llevarlos a cabo con éxito y algunos casos de uso para saber cómo se está aplicando big data en diferentes mercados y áreas de negocios. Finalmente, le daremos una mirada a lo que están haciendo, o no,  las compañías en América Latina para adoptar esta tendencia.

1. Bases para su proyecto

Fundamentos y consideraciones de analítica y big data

No deje que estos mitos de big data descarrilen su proyecto de analítica

Una serie de mitos acerca de big data han proliferado en los últimos años. No deje que estos errores comunes maten su proyecto de analítica. Continúe Leyendo

Aún se necesita “mucha madurez” para la arquitectura Hadoop

Hadoop aún no se ha adoptado ampliamente, en gran parte por problemas de madurez, dice el experto Joe Caserta, hablando sobre el marco de big data. Continúe Leyendo

Los datos oscuros podrían detener el camino al éxito de big data

El análisis de big data permite ganar perspectiva y descubrir nuevas oportunidades de negocio, pero los datos sin clasificación son un problema. Continúe Leyendo

Iniciativa apunta a la gestión de datos Hadoop y a mejores políticas de datos

Hortonworks forma una iniciativa de gestión de datos en Hadoop con Merck y otros. Mientras tanto, SQL y NoSQL pueden desdibujarse un poco. Continúe Leyendo

Diez tendencias principales para la inteligencia de negocios en 2015

Ejecutivos de Tableau predicen analítica de redes sociales, un periodismo evolucionado, comunidades de usuarios de software y más. Continúe Leyendo

Definición de OLAP (procesamiento analítico en línea)

OLAP (procesamiento analítico en línea) permite a los usuarios extraer datos fácilmente y de forma selectiva y verlos desde diferentes puntos de vista Continúe Leyendo

Seis consideraciones para redes de big data

Esta serie de requisitos le ayudarán a diseñar una mejor red distribuida que esté orientada a big data. Continúe Leyendo

El data warehouse no está listo para jubilarse en la era de big data

Los data warehouses tradicionales todavía tienen un papel importante que desempeñar en los entornos de inteligencia de negocios y analítica. Continúe Leyendo

2. Cómo implementarlos mejor

Consejos para sus proyectos de big data 

Gestión de big data en un mundo multiplataforma

Elegir una herramienta que maximice el valor de todas sus inversiones digitales le permitirá gestionar big data en un mundo multiplataforma. Continúe Leyendo

Adapte su estrategia de big data con analítica específica para funciones

Para lograr una estrategia poderosa de big data orientada a movilidad, hay que volverse específicos. Continúe Leyendo

Seis formas en que big data puede dañar su negocio (y qué hacer al respecto)

Con la emoción por las ventajas que promete big data, hay algunos detalles que pueden pasarse por alto y que pueden generarle problemas a su empresa. Continúe Leyendo

¿Qué modelo de nube es mejor para su proyecto de big data?

La computación en nube viene en tres sabores distintos: públicas, privadas e híbridas. Pero, ¿cuál es mejor para mi proyecto de big data? Continúe Leyendo

¿Se impulsará big data con Hadoop en la nube?

Hadoop es una opción para manejar los conjuntos de datos grandes y diversos que vienen con big data. ¿Pero, cómo se puede usar en una organización? Continúe Leyendo

Asegure big data en la nube con controles de acceso en las BD

Asegure sus datos privados utilizando Amazon DynamoDB y otras bases de datos populares para el análisis de big data en la nube. Continúe Leyendo

Se requiere balance entre el volumen de big data y las necesidades de analítica

Al analizar big data, en lugar de centrarse en el tamaño de los conjuntos de datos, las empresas deberían centrarse en si tienen los datos correctos. Continúe Leyendo

Siete secretos para el éxito de los proyectos de big data

¿Hay rasgos que explican el éxito de big data? ¿Hay trampas en big data que pueden significar un desastre? La respuesta es “sí”, según tres expertos. Continúe Leyendo

3. Dónde y cómo se aplica

Casos de uso de analítica y big data

Defiéndase contra las APT con análisis de seguridad de big data

Los equipos de respuesta a incidentes deben rastrear los eventos de seguridad a través de datos de registro de fuentes cada vez más diversas. Continúe Leyendo

El giro del sector de la salud a través de big data

Big data puede tener un papel fundamental en el sector salud, al ayudar a encontrar patrones predictivos en muchos padecimientos. Continúe Leyendo

Integre su aplicación CRM con BI para un máximo beneficio

Una aplicación de gestión de relación con clientes, o CRM, puede ofrecer información procesable cuando se conecta con el panel de BI. Continúe Leyendo

La analítica tiene la llave del valor de negocios para la tecnología IoT

¿Cómo obtener valor de las inversiones en la internet de las cosas (IoT)? El análisis de datos eficaz es un componente crítico. Continúe Leyendo

Tres tendencias para observar en los programas corporativos de big data

Aunque las tendencias de big data para 2015 no son un gran despegue con respecto al año anterior, las empresas aún deben entender lo que viene. Continúe Leyendo

4. Nuevos perfiles para big data

¿Quién debe encargarse de los proyectos de analítica y big data?

Cómo difiere el trabajo del científico de datos de otros roles de BI y analítica

Los científicos de datos deben ser capaces de sumergirse profundamente en los datos. Sepa qué más los diferencía de otros profesionales de analítica. Continúe Leyendo

Un vistazo al rol del director de analítica

El director de analítica (CAO) es el nuevo ejecutivo enfocado en datos. El CAO de una empresa financiera mide el estado de la analítica. Continúe Leyendo

Las habilidades del DBA deben evolucionar para hacer frente a las tecnologías de big data

Las herramientas de big data están cambiando las arquitecturas de datos y las habilidades requeridas por los administradores de bases de datos. Continúe Leyendo 

5. Avances y casos en la región

Panorama de analítica y big data en América Latina